岗位职责：
1.技术战略
①承接并分解公司发展战略，全面负责公司各平台系统的技术方向研究和总体规划，统筹公司技术层面的管理工作；
②主导核心平台的架构设计与技术选型，包括CDP、营销自动化引擎、多渠道触达系统（如短信、邮件、WhatsApp、Facebook等）；
③前瞻性关注AI与MarTech行业的发展趋势，持续引入前沿技术，构建公司技术护城河。
2.技术实现
①负责产品系统架构设计，并组织完成产品开发、上线、维护与迭代升级；
②负责制定和实施重大技术决策、技术方案；
③负责技术难点攻关。
3.技术管理
①负责研发业务管理：包括但不限于研发/项目进程管理、质量管理、交付管理、资源管理及风险管理等；
②负责研发团队管理：负责技术团队搭建与人才培养，持续不断提升团队技术水平，带领技术团队完成研发目标；
③负责研发体系搭建：制定标准化、规范化的研发体系，完善并优化研发流程，确保高效率高质量的技术输出。
岗位要求：
1.经验
①本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
②8年以上技术经验，3-5年以上大数据产品、互联网SaaS服务同岗位或技术负责人工作经验；
③至少带领过20个人以上的技术团队独立完成系统的设计与研发经验。
2.专业
①具备大规模数据处理系统的架构设计与实践经验，能够支撑千万级用户行为数据采集、清洗、加工、分析与落地应用；能设计支持高并发、高可用、低延迟的数据平台，具备良好的系统容错机制与服务降级策略；具备数据处理延迟指标体系设计与性能调优经验，能够实现秒级反应与分钟级决策的数据链路；
②基于Linux环境熟练使用Nginx，Mysql，MongoDB，redis，Elasticsearch，Airflow，Zookeeper和TensorFlow等流行的开源中间件；
③有100T级别的分布式数据库（Mongodb，Elasticsearch，Hadoop等）查询和存储performance tuning的经验；
④对生成式AI（如GPT、Claude、Gemini等）有深入理解，并有整合AIGC能力至营销系统的实战经验，具备AI智能体（Agent）、RAG、自动化工作流开发经验；
⑤熟悉常见AI模型的微调与部署技术（如LangChain、RAG检索增强生成、向量数据库使用），对AI相关工程化落地能力有掌握，包括模型调用优化、推理性能调优、API调用成本控制等；
⑥熟悉以下技术或具备快速掌握能力：
后端：Node.js / Java / Python 等主流语言，熟悉SpringBoot或NestJS等框架；
前端：React / Vue，具备组件化开发经验；
数据中台：Kafka / Flink / Airflow / ClickHouse / Redis / MySQL / Elasticsearch；
云服务与DevOps：阿里云、腾讯云、AWS，Docker、K8s、CI/CD 等；
AI工具链：OpenAI API、LangChain、Hugging Face、Pinecone / Weaviate 向量数据库等。