工作职责:
1，点击率预估针对斗鱼直播站、点播站等推荐场景的ctr预估；
2，representationlearning针对斗鱼用户、直播间、query的representationlearning，利用用户丰富的行为数据和主播数据，结合适当的机器学习算法（包括但不限于deeplearning），学习用户、主播、query的表示特征，供特征工程模块使用；
3，推荐召回针对斗鱼的推荐场景，提供不同的离线/实时召回候选集供线上重排模型使用；
4，搜索优化优化斗鱼平台的搜索点击转化率，改善用户搜索体验；
5，风控搭建、优化平台风控体系；
6，其他基于平台数据，进行商业预测、精准营销等，参与搭建、完善数据挖掘基础平台体系；
任职资格:
1.计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业本科或本科以上学历，二年以上工作经验，硕士博士优先；
2.熟悉Python/java/scala与Linux开发，对常用数据结构和机器学习算法有较为深刻的理解；
3.熟悉常用信息检索/数据挖掘/机器学习/推荐/NLP算法/知识图谱，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法；
4.熟悉常用machinelearning尤其是deeplearning算法，并有大规模分布式应用经验；
5.熟悉tensorflow、theano、caffe等深度学习框架优先；
6.精通Java/Python/R/等编程语言，有hadoop/spark/storm等大数据工具使用经验者优先；
7.有文本挖掘、用户画像、推荐系统、风控系统、知识图谱相关经验优先；
8.责任心强，具备优秀的学习能力、独立分析问题和良好的团队沟通能力；